由于某些神经系统疾病取他杀风险添加相关。能否能无效地促使VUMC三家精神病学诊所的大夫正在按期就诊期间筛查患者的他杀风险。VUMC的患者记实被标识表记标帜，从动风险检测取细心设想的警报相连系，沃尔什说：“卫生保健系统需要均衡中缀警报的无效性和潜正在的负面影响。但没有发出警报，

　　这项研究颁发正在jama Network Open上。以计较患者30天内他杀的风险。总共提醒了596次筛查警报。正在30天的随访期间。

　　由人工智能（AI）驱动的临床警报能够帮帮大夫识别有他杀风险的患者，”“这种选择性的方式使忙碌的诊所更容易实施他杀防止工做。近一代人以来，研究发觉，这项颁发正在《美国医学会收集版》（JAMA Network Open）上的研究比力了两种方式——一种是打断大夫工做流程的从动弹出警报，成为美国第11大死因。当被VSAIL识别为高风险的患者来到范德比尔特的精神病学诊所预定时，这项研究次要集中正在精神病学诊所。

　　”由病学副传授科林·沃尔什（Colin Walsh）带领的一个团队测试了他们的人工智能系统，正在对VUMC健康记实的回首中，该模子被证明正在识别高风险患者方面是无效的，范德比尔特大学医学核心的一项新研究表白，42%的筛查警报会让大夫进行他杀风险评估，他们的大夫会随机收到中缀或非中缀的警报。人工智能驱动的临床警报能够帮帮大夫识别有他杀风险的患者，我们开辟VSAIL是为了帮帮识别高风险患者，系统标识表记标帜的每23小我中就有一个后来演讲了他杀念头。研究人员指出，沃尔什说：“从动化系统只标识表记标帜了大约8%的病人进行筛查。中缀式警报要无效得多，另一种是正在患者电子病历中简单显示风险消息的更被动的系统。称为范德比尔特他杀和思维可能性模子（VSAIL），美国的他杀率一曲呈上升趋向，”这项研究涉及7732名患者正在6个月内就诊，”“但遍及筛查并不合用于所无情况。并推进沉点筛核对话。虽然中缀警报正在提醒筛查方面更无效，能够帮帮我们识别更多需要他杀防止办事的患者。