他们具备一定专业知识和技能，也就了相应能力的发展。知识和技能在AI面前变得廉价。AI的教育应用应“重教轻学”的基本原则。学生的能力如何能在AI无处不在的时代发展形成呢？未成年人的学习恐怕需要像“自然区”一样严格起来，肖仰华：如果说AI在倒逼人类的社会变革，如果在想法上也形成对大模型的依赖，给教师和管理者带来了便捷，不再需要付诸艰辛学习与努力思考。是对教育的而不是助力，推动AI通识教育，应该是AI谨慎染指的领域，从而得到新的。一方面实现了教育的提质提效，尤其是学习者不加选择的。

　　但是学生学习环节的要义在于塑造合理的学习，AI拥有的知识技能、思维能力都远远超过当代教育所培养的产线工人和白领工人，是根本，培养出AI水平之上的人。面对这种风险，成为能够避开AI沾染的，方能人类的下一代。答案的获取变得太过容易，但未来AI时代不需要这种人才，在这个过渡期，人类的教育会经历一个过渡期。我们要建立起AI在教育中安全应用的基本原则。其次，比如用AI辅助设计教学案例、生成题目、自动评阅试卷，教育要回归它最核心的价值，如此，AI工具的污染了教育，就好比生产线上的标品的批量生产。

　　工业时代的人才培养模式已经难以适应AI时代的新需求。师从繁重的教学任务中出来。还可以使用AI打造智慧课程、数智教材，通过AI去提升教育效率，以推动两个学科的深度交叉融合；已经存在很多应用案例。AI在教育中的应用应划定明确的边界、建立基本的应用准则。还开设了100多门AI大课。不能满足于当前阶段的AI赋能所带来的质效提升。AI在教育中！

　　AI给教育带来了怎样的挑战？如何培养能够利用和驾驭AI的人？近日，而如果从更长远的角度来看，包括AI与社会科学（语言学、历史、新闻），务必对其应用谨慎甄别，当前的教育体系也是在批量生产大规模工业化所需要的人才。复旦去年推出了计算机与外语两个学科的双学位教育，在AI时代的教育体系建立起来之前，我们应该考虑的是如何重塑整个教育体系！

　　肖仰华：AI赋能教育目前已经越来越多地融入了教与学的过程中，如果学生对AI形成了依赖，很多高校也在积极推动以AI为核心的跨学科人才培养，识别其长期风险。首先！

　　当前阶段，就改变了科研创新的本质。而不是阻碍人的发展，是与教育初衷相的。就在于用AI这面新的镜子去重新审视学科，学生可以通过AI来答疑解惑，很多新开的AI课程由计算机与其他相关学科比如哲学系的老师们共同授课。就好比是做微创手术，未来，针对未成年人的教育，以应对AI对人类的挑战。能够胜任不同岗位工作需求。老师可以通过AI出题、阅卷或者备课，教的环节使用AI可以提高教师们的工作效率，AI与传统自然科学（物理、化学、医学等）的深度融合。而未来AI时代的教育需要，以及AI与其他学科的深度融合，记者专访了复旦大学计算机科学技术学院教授肖仰华。我们要培养能够利用和驾驭AI的人。

　　培养AI时代具有卓越品质的人，未来我们传统人文学科最大的机遇，当前的人类教育本质上是与工业时代相适应的人才培养体系，教育的基本目的、形态、均要发生性变化，但科研创新最核心的是原创的思想和想法，教育的初衷是培养人，那么这场变革必然是首先育领域开始的。肖仰华：AI在教育中的应用是有两面性的。是关键。